2311020116_CreditCardFraudD.../.env.example

# 模型路径
MODEL_PATH=models/random_forest_model.joblib
SCALER_PATH=models/scaler.joblib

# 数据路径
DATA_PATH=data/creditcard.csv

# 日志级别
LOG_LEVEL=INFO

# DeepSeek LLM 配置
DEEPSEEK_API_KEY=your_deepseek_api_key_here
DEEPSEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1

# Web 应用配置
FLASK_HOST=0.0.0.0
FLASK_PORT=5000
FLASK_DEBUG=False

# Streamlit 配置
STREAMLIT_HOST=0.0.0.0
STREAMLIT_PORT=8501
feat: 初始化信用卡欺诈检测系统项目 - 添加项目基础结构，包括数据模型、训练、推理和Agent模块 - 实现数据处理、特征工程和模型训练功能 - 添加测试用例和文档说明 - 配置项目依赖和环境变量 2026-01-15 16:20:26 +08:00			`# 模型路径`
			`MODEL_PATH=models/random_forest_model.joblib`
			`SCALER_PATH=models/scaler.joblib`

			`# 数据路径`
			`DATA_PATH=data/creditcard.csv`

			`# 日志级别`
			`LOG_LEVEL=INFO`

feat: 添加2026技术栈要求的功能和修复欺诈检测逻辑主要更新： 1. 添加DeepSeek LLM集成（llm_integration.py） 2. 添加Pandera数据验证（data_validation.py） 3. 添加数据泄露风险检查（data_leakage_check.py） 4. 添加LightGBM模型支持 5. 修复infer.py中的欺诈概率计算逻辑错误 6. 更新pyproject.toml添加新依赖 7. 更新.env.example添加LLM配置 8. 添加欺诈检测测试脚本（test_fraud_detection.py） 9. 更新agent_app.py集成LLM功能 10. 更新train.py添加LightGBM模型 11. 更新data.py集成Pandera验证 2026-01-16 01:23:59 +08:00			`# DeepSeek LLM 配置`
			`DEEPSEEK_API_KEY=your_deepseek_api_key_here`
			`DEEPSEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1`

feat: 初始化信用卡欺诈检测系统项目 - 添加项目基础结构，包括数据模型、训练、推理和Agent模块 - 实现数据处理、特征工程和模型训练功能 - 添加测试用例和文档说明 - 配置项目依赖和环境变量 2026-01-15 16:20:26 +08:00			`# Web 应用配置`
			`FLASK_HOST=0.0.0.0`
			`FLASK_PORT=5000`
			`FLASK_DEBUG=False`

			`# Streamlit 配置`
			`STREAMLIT_HOST=0.0.0.0`
			`STREAMLIT_PORT=8501`