2311020116_CreditCardFraudD.../.env.example
2311020116lhh d82db25d63 feat: 添加2026技术栈要求的功能和修复欺诈检测逻辑
主要更新:
1. 添加DeepSeek LLM集成(llm_integration.py)
2. 添加Pandera数据验证(data_validation.py)
3. 添加数据泄露风险检查(data_leakage_check.py)
4. 添加LightGBM模型支持
5. 修复infer.py中的欺诈概率计算逻辑错误
6. 更新pyproject.toml添加新依赖
7. 更新.env.example添加LLM配置
8. 添加欺诈检测测试脚本(test_fraud_detection.py)
9. 更新agent_app.py集成LLM功能
10. 更新train.py添加LightGBM模型
11. 更新data.py集成Pandera验证
2026-01-16 01:23:59 +08:00

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# 模型路径
MODEL_PATH=models/random_forest_model.joblib
SCALER_PATH=models/scaler.joblib
# 数据路径
DATA_PATH=data/creditcard.csv
# 日志级别
LOG_LEVEL=INFO
# DeepSeek LLM 配置
DEEPSEEK_API_KEY=your_deepseek_api_key_here
DEEPSEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
# Web 应用配置
FLASK_HOST=0.0.0.0
FLASK_PORT=5000
FLASK_DEBUG=False
# Streamlit 配置
STREAMLIT_HOST=0.0.0.0
STREAMLIT_PORT=8501