From 22c13256759dd995d9446950f2967803b740fa00 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: hblu <Wshhwps000>
Date: Sun, 7 Dec 2025 20:29:43 +0800
Subject: [PATCH] Update content

---
 .gitea/workflows/autograde.yml |  88 ++++++++++++++-
 GRADING_CRITERIA.md            | 197 +++++++++++++++++++++++++++++++++
 2 files changed, 282 insertions(+), 3 deletions(-)
 create mode 100644 GRADING_CRITERIA.md

diff --git a/.gitea/workflows/autograde.yml b/.gitea/workflows/autograde.yml
index eb9cf4c..d145b23 100644
--- a/.gitea/workflows/autograde.yml
+++ b/.gitea/workflows/autograde.yml
@@ -55,7 +55,11 @@ jobs:
             sed -i -E 's|https?://ports.ubuntu.com|http://mirrors.aliyun.com|g' "$f" || true
           done
           apt-get -o Acquire::Check-Valid-Until=false update -y
-          DEBIAN_FRONTEND=noninteractive apt-get install -y --no-install-recommends git ca-certificates python3-pip rsync
+          DEBIAN_FRONTEND=noninteractive apt-get install -y --no-install-recommends \
+            git ca-certificates python3-pip rsync \
+            libcairo2 libpango-1.0-0 libpangocairo-1.0-0 libgdk-pixbuf2.0-0 libffi-dev shared-mime-info \
+            fontconfig fonts-noto-cjk fonts-wqy-microhei
+          fc-cache -f -v >/dev/null 2>&1 || true
           rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
       - name: Checkout code
@@ -129,8 +133,8 @@ jobs:
           if [ -f requirements.txt ]; then
             pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
           fi
-          # 安装评分脚本依赖
-          pip install --no-cache-dir requests python-dotenv pyyaml
+          # 安装评分脚本依赖与 PDF 生成依赖
+          pip install --no-cache-dir requests python-dotenv pyyaml markdown weasyprint
 
       - name: Validate manifest.yaml
         run: |
@@ -181,6 +185,84 @@ jobs:
             --out final_grade.json \
             --summary final_summary.md
 
+      - name: Generate PDF report
+        working-directory: ${{ github.workspace }}
+        env:
+          REPO: ${{ github.repository }}
+          COMMIT_SHA: ${{ github.sha }}
+        run: |
+          if [ -f final_grade.json ]; then
+            python ./.autograde/generate_pdf_report.py \
+              --run-results run_results.json \
+              --grade final_grade.json \
+              --readme README.md \
+              --report REPORT.md \
+              --changelog CHANGELOG.md \
+              --out grade_report.pdf \
+              --commit-sha "$COMMIT_SHA"
+          fi
+
+      - name: Upload report to student repo
+        if: env.RUNNER_METADATA_TOKEN != ''
+        working-directory: ${{ github.workspace }}
+        env:
+          TOKEN: ${{ env.RUNNER_METADATA_TOKEN }}
+          REPO: ${{ github.repository }}
+          SERVER_URL: ${{ github.server_url }}
+          COMMIT_SHA: ${{ github.sha }}
+        run: |
+          REPORT_FILE=""
+          if [ -f grade_report.pdf ]; then
+            REPORT_FILE="grade_report.pdf"
+          elif [ -f grade_report.html ]; then
+            REPORT_FILE="grade_report.html"
+          elif [ -f grade_report.md ]; then
+            REPORT_FILE="grade_report.md"
+          fi
+
+          if [ -n "$REPORT_FILE" ]; then
+            API_URL="http://gitea:3000/api/v1"
+            SHORT_SHA=$(echo "$COMMIT_SHA" | cut -c1-7)
+            DEST_PATH="reports/grade_report_${SHORT_SHA}.${REPORT_FILE##*.}"
+
+            CONTENT=$(base64 -w 0 "$REPORT_FILE")
+            cat > /tmp/upload_request.json << EOF
+{"message": "Add grade report for $SHORT_SHA", "content": "$CONTENT"}
+EOF
+
+            RESULT=$(curl -s -X POST -H "Authorization: token $TOKEN" \
+              -H "Content-Type: application/json" \
+              "$API_URL/repos/$REPO/contents/$DEST_PATH" \
+              -d @/tmp/upload_request.json)
+
+            if echo "$RESULT" | grep -q '"content"'; then
+              echo "✅ Report uploaded to $DEST_PATH"
+            else
+              echo "POST failed, trying PUT with SHA..."
+              SHA=$(curl -s -H "Authorization: token $TOKEN" \
+                "$API_URL/repos/$REPO/contents/$DEST_PATH" \
+                | python3 -c "import sys,json; d=json.load(sys.stdin); print(d.get('sha','') if isinstance(d,dict) and 'sha' in d else '')" 2>/dev/null || echo "")
+
+              if [ -n "$SHA" ]; then
+                cat > /tmp/upload_request.json << EOF
+{"message": "Update grade report for $SHORT_SHA", "content": "$CONTENT", "sha": "$SHA"}
+EOF
+                RESULT=$(curl -s -X PUT -H "Authorization: token $TOKEN" \
+                  -H "Content-Type: application/json" \
+                  "$API_URL/repos/$REPO/contents/$DEST_PATH" \
+                  -d @/tmp/upload_request.json)
+                if echo "$RESULT" | grep -q '"content"'; then
+                  echo "✅ Report updated at $DEST_PATH"
+                else
+                  echo "⚠️ Failed to update report: $RESULT"
+                fi
+              else
+                echo "⚠️ Could not get file SHA, upload failed"
+              fi
+            fi
+            rm -f /tmp/upload_request.json
+          fi
+
       - name: Create metadata
         working-directory: ${{ github.workspace }}
         env:
diff --git a/GRADING_CRITERIA.md b/GRADING_CRITERIA.md
new file mode 100644
index 0000000..052aef7
--- /dev/null
+++ b/GRADING_CRITERIA.md
@@ -0,0 +1,197 @@
+# 期末项目评分标准
+
+> 💯 **总分**：25 分  
+> 本文档详细说明评分系统如何评估你的项目，请仔细阅读。
+
+---
+
+## 总览
+
+| 评估维度 | 分值 | 评估内容 |
+|---------|------|---------|
+| 📄 文档质量 | **8 分** | REPORT.md (5分) + CHANGELOG.md (3分) |
+| ⚡ 功能表现 | **12 分** | 运行 manifest.yaml 中的命令，评估输出 |
+| 🔧 代码质量 | **5 分** | 评估代码结构、可读性、安全性 |
+
+---
+
+## ⚠️ 必选功能（重要！）
+
+以下 5 项功能是**必选要求**，缺少任何一项都会严重影响得分：
+
+| 必选功能 | 说明 | 缺失后果 |
+|---------|------|---------|
+| **LLM 集成** | 必须调用 DeepSeek/OpenAI API | ❌ 功能分最高 5/12，代码结构最高 1/2 |
+| 外部数据交互 | 文件读写或其他 API 调用 | 影响核心功能评分 |
+| 数据处理逻辑 | 有实质性数据操作，不只是透传 | 影响核心功能评分 |
+| 用户交互 | CLI (argparse) 或 Web (Streamlit) | 影响用户体验评分 |
+| 错误处理 | 无效输入不会导致程序崩溃 | 影响错误处理评分 |
+
+> 🚨 **LLM 集成是最重要的必选项！** 没有 LLM 功能的项目将被视为不符合基本要求。
+
+---
+
+## 📄 文档质量评分（8 分）
+
+### REPORT.md 反思报告（5 分）
+
+| 评分项 | 分值 | 满分标准 | 零分情况 |
+|-------|------|---------|---------|
+| **项目定位** | 1 分 | 清楚说明解决什么问题、目标用户、为什么值得做 | 只说"完成作业"或占位符 `[在此填写]` |
+| **技术决策** | 2 分 | 有技术选型对比表、选择理由、**有效的 Prompt 示例**、AI 帮不了的思考 | 模板 `[例：JSON]` 未替换，或"与 AI 协作"部分空白 |
+| **迭代成长** | 1 分 | 描述真实遇到的挑战、尝试的方案、学到的经验 | 空洞的占位符或流水账 |
+| **自我反思** | 1 分 | 诚实评价项目优缺点，有具体的遗憾点 | 套话"收获很大"或空白 |
+
+#### 技术决策详细说明（2分项）
+
+这一项评估两部分内容：
+
+**1. 技术选型（1分）**
+- 填写技术选型表格（数据存储、用户界面、LLM提供商等）
+- 说明考虑过的替代方案和选择理由
+- 描述最难的技术决策
+
+**2. 与 AI 协作（1分）**
+- 展示一个你写得好的 Prompt 示例
+- 解释为什么这个 Prompt 有效
+- 说明 AI 帮不了、必须你自己思考的地方
+
+### CHANGELOG.md 版本记录（3 分）
+
+| 分数 | 标准 |
+|------|------|
+| **3 分** | 3+ 个版本，每版有实质变化，日期真实（如 2024-12-06），详细描述改动原因 |
+| **2 分** | 2 个版本，能看出迭代过程 |
+| **1 分** | 1 个版本或记录过于简略 |
+| **0 分** | 无记录，或日期是 `YYYY-MM-DD`、内容是 `XXX功能` 等占位符 |
+
+---
+
+## ⚡ 功能表现评分（12 分）
+
+评测系统会运行你在 `manifest.yaml` 中声明的命令，根据输出评分。
+
+### 核心功能（4 分）
+
+| 分数 | 标准 |
+|------|------|
+| **4 分** | demo 命令展示 5+ 个功能，功能间有数据流转（添加→查询→分析→导出），LLM 是核心流程，输出有格式化 |
+| **3 分** | 功能完整，**包含有效的 LLM 集成**，输出正确清晰 |
+| **2 分** | 主要功能可用，但 **LLM 功能缺失或无效**（这是缺少 LLM 时的最高分！） |
+| **1 分** | 部分功能可用，有明显 bug |
+| **0 分** | 输出模板提示"🚧 项目待实现"，或只有 --help |
+
+### LLM 集成（3 分）
+
+> ⚠️ **这是必选功能！** 此项为 0 分意味着项目不符合基本要求。
+
+| 分数 | 标准 |
+|------|------|
+| **3 分** | LLM 基于用户数据做个性化分析，输出 50 字以上有实质内容，去掉 LLM 产品价值显著降低 |
+| **2 分** | LLM 调用成功，返回有意义的内容，与用户数据相关 |
+| **1 分** | LLM 返回通用模板内容，或输出过短（<20字），与用户数据无关 |
+| **0 分** | 无 LLM 调用，或完全失败 ❌ |
+
+### 错误处理（3 分）
+
+| 分数 | 标准 |
+|------|------|
+| **3 分** | 全部无 Traceback，有自定义友好提示（如"错误：日期格式无效，请使用 YYYY-MM-DD"） |
+| **2 分** | 无 Traceback 崩溃，有错误提示（可能是 argparse 默认或简单 Error） |
+| **1 分** | 有 1-2 个命令仍导致 Traceback，或只打印默认错误 |
+| **0 分** | 无效输入导致 Python Traceback 崩溃 |
+
+### 用户体验（2 分）
+
+| 分数 | 标准 |
+|------|------|
+| **2 分** | --help 有使用示例，输出有格式化（表格/分隔线/emoji），有成功/失败状态提示 |
+| **1 分** | 基本可用，有 --help 帮助信息 |
+| **0 分** | 难以使用，无帮助信息，输出混乱 |
+
+---
+
+## 🔧 代码质量评分（5 分）
+
+### 代码结构（2 分）
+
+| 分数 | 标准 |
+|------|------|
+| **2 分** | 结构清晰，有多个模块（如 storage.py, llm.py, main.py），**包含 LLM 调用代码** |
+| **1 分** | 有业务代码但都在一个文件，或**缺少 LLM 调用代码** |
+| **0 分** | 模板代码未修改，只有 `print("🚧 项目待实现")` |
+
+### 代码可读性（2 分）
+
+| 分数 | 标准 |
+|------|------|
+| **2 分** | 变量命名规范（如 diary_content），关键位置有注释 |
+| **1 分** | 变量名基本可理解，有部分注释 |
+| **0 分** | 变量名无意义（如 a, b, x），无注释 |
+
+### 安全性（1 分）
+
+| 分数 | 标准 |
+|------|------|
+| **1 分** | 使用 `os.getenv()` 获取 API Key，有 `.env.example` 文件 |
+| **0 分** | API Key 硬编码在代码中（如 `api_key = "sk-xxx"`） |
+
+---
+
+## 🎯 得分指南
+
+### 满分项目特征（25 分）
+
+- ✅ REPORT.md 有真实的项目思考，技术决策有对比，与 AI 协作有具体例子
+- ✅ CHANGELOG.md 有 3+ 版本，清晰记录迭代过程
+- ✅ manifest.yaml 命令都能成功运行，输出有意义
+- ✅ **LLM 功能明显提升产品价值**
+- ✅ 错误处理完善，用户体验好
+- ✅ 代码结构清晰，多模块分工，安全处理 API Key
+
+### 及格项目特征（15 分左右）
+
+- ✅ 文档基本填写，有一定内容
+- ✅ 核心功能可以运行
+- ✅ **有 LLM 功能但可能不够完善**
+- ⚠️ 错误处理一般
+- ⚠️ 代码组织一般
+
+### 不及格项目特征（<12 分）
+
+- ❌ 文档是模板占位符
+- ❌ **没有 LLM 功能**（直接不满足必选要求）
+- ❌ 功能无法运行或输出模板提示
+- ❌ 代码是模板原样
+
+---
+
+## 常见扣分点
+
+| 问题 | 影响 |
+|-----|------|
+| 文档是占位符（`[在此填写]`、`YYYY-MM-DD`、`XXX功能`） | 对应评分项 0 分 |
+| 没有 LLM 功能 | 功能分最高 5/12，代码结构最高 1/2 |
+| 命令输出"🚧 项目待实现" | 核心功能 0 分 |
+| manifest.yaml 未修改（项目名是"你的项目名称"） | 所有功能分 0 分 |
+| API Key 硬编码 | 安全性 0 分 |
+| 无效输入导致 Traceback | 错误处理减分 |
+
+---
+
+## 自检清单
+
+提交前请确认：
+
+- [ ] `manifest.yaml` 已修改，项目名称和描述是真实的
+- [ ] 所有 demo 命令都能成功运行
+- [ ] **至少有一个命令展示 LLM 功能**
+- [ ] 错误处理命令不会导致程序崩溃
+- [ ] `REPORT.md` 所有部分都已填写，无占位符
+- [ ] `CHANGELOG.md` 有真实日期和具体内容
+- [ ] API Key 使用环境变量，有 `.env.example` 文件
+- [ ] 代码有合理的模块划分
+
+---
+
+> 💡 **提示**：评分系统使用 LLM 评估，它会仔细阅读你的文档和代码。真实、具体的内容会得到认可，模板和套话会被识别为未完成。