BULAK/README.md

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# 多 Agent 决策工作坊
🤖 **决策智囊团** - 基于AI的多角色辩论辅助决策平台
## 项目简介
这是一个为团队决策者、产品经理和战略规划师设计的AI辅助决策平台。通过4个专业AI代理技术专家、商业分析师、用户体验师、风险顾问的多角度辩论帮助用户全面分析复杂问题并生成结构化决策要点。
## 核心功能
### 🎯 多角色AI代理辩论
- **技术专家** - 技术可行性、实现难度分析
- **商业分析师** - 市场机会、商业模式评估
- **用户体验师** - 用户需求、易用性分析
- **风险顾问** - 风险识别、不确定性评估
### 🔄 实时辩论过程展示
- 可视化展示代理间的辩论流程
- 实时显示论点、论据和推理过程
- 支持辩论过程的交互控制
### 📊 智能决策要点生成
- 自动总结关键观点和共识
- 生成结构化决策建议
- 提供风险评估和行动方案
## 快速开始
### 环境要求
- Python 3.8+
- DeepSeek API密钥
### 安装步骤
1. 克隆项目
```bash
git clone <repository-url>
cd multi_agent_decision_workshop
```
2. 安装依赖
```bash
pip install -r requirements.txt
```
3. 配置环境变量
创建 `.env` 文件并添加:
```env
DEEPSEEK_API_KEY=your_deepseek_api_key_here
```
4. 运行应用
```bash
streamlit run app.py
```
5. 打开浏览器访问 `http://localhost:8501`
## 使用指南
### 基本流程
1. **输入决策问题** - 在左侧面板输入需要分析的决策问题
2. **开始辩论** - 点击"开始辩论"按钮激活AI代理
3. **观察辩论** - 实时观看4个专业角色的观点碰撞
4. **生成总结** - 辩论结束后生成结构化决策要点
5. **制定计划** - 基于共识制定具体行动计划
### 决策模板
系统内置常见决策模板:
- 产品功能优先级排序
- 技术方案选择评估
- 市场进入策略分析
- 团队资源分配决策
## 技术架构
### 前端
- **Streamlit** - 快速原型开发框架
- **实时更新** - 辩论过程的动态展示
- **响应式设计** - 适配不同屏幕尺寸
### 后端
- **DeepSeek API** - AI对话能力支持
- **多代理协调** - 角色间的对话管理
- **内容分析** - 辩论内容的智能处理
### 数据流
1. 用户输入 → 问题解析
2. 代理激活 → 角色分配
3. 多轮辩论 → 观点碰撞
4. 内容分析 → 决策生成
5. 结果展示 → 用户反馈
## 项目结构
```
multi_agent_decision_workshop/
├── app.py # 主应用文件
├── requirements.txt # 项目依赖
├── README.md # 项目说明
└── .env # 环境变量配置
```
## 开发计划
### Phase 1: MVP版本 ✅
- [x] 基础Streamlit界面
- [x] 单个AI代理对话功能
- [x] 简单的辩论流程控制
### Phase 2: 功能完善 🔄
- [ ] 辩论过程可视化优化
- [ ] 更多专业角色代理
- [ ] 辩论内容深度分析
### Phase 3: 高级功能 📈
- [ ] 自定义角色配置
- [ ] 辩论过程导出功能
- [ ] 决策历史记录
## 贡献指南
欢迎提交Issue和Pull Request
### 开发环境设置
1. Fork项目仓库
2. 创建功能分支
3. 提交代码变更
4. 创建Pull Request
## 许可证
MIT License
## 联系方式
- 项目主页: [GitHub Repository]
- 问题反馈: [Issues]
- 功能建议: [Discussions]
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