#!/usr/bin/env python3
"""
AI面试助手示例文件
展示如何使用AI面试助手的核心功能
"""

import streamlit as st
import os
from dotenv import load_dotenv

# 加载环境变量
load_dotenv()

def main():
    """示例主函数"""
    st.title("AI面试助手 - 使用示例")
    
    # 展示环境变量配置
    st.subheader("环境变量配置")
    st.write("请确保已配置以下环境变量（在.env文件中）：")
    st.code("""
# Streamlit配置
STREAMLIT_SERVER_PORT=8501
STREAMLIT_SERVER_ADDRESS=localhost

# 应用配置
APP_NAME=AI面试助手
APP_VERSION=1.0.0

# 历史记录目录
HISTORY_DIR=interview_history
""")
    
    # 功能演示
    st.subheader("功能演示")
    
    # 1. 面试者信息收集
    st.write("## 1. 面试者信息收集")
    with st.form("candidate_info_form"):
        name = st.text_input("姓名")
        email = st.text_input("邮箱")
        education = st.text_input("学历")
        experience = st.text_input("工作经验")
        submitted = st.form_submit_button("提交信息")
        
        if submitted:
            st.success(f"信息已提交：{name} - {email}")
    
    # 2. 职位选择
    st.write("## 2. 职位选择")
    job_options = ["Python开发", "产品经理", "前端开发", "后端开发", "UI/UX设计"]
    selected_job = st.selectbox("选择目标职位", job_options)
    st.write(f"您选择的职位：{selected_job}")
    
    # 3. 面试官类型选择
    st.write("## 3. 面试官类型选择")
    interviewer_types = ["严谨型", "亲和型", "压力型", "技术型", "管理型"]
    selected_interviewer = st.selectbox("选择面试官类型", interviewer_types)
    st.write(f"您选择的面试官类型：{selected_interviewer}")
    
    st.success("示例功能演示完成！")

if __name__ == "__main__":
    main()