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-姓名	 学号	        主要贡献 (具体分工)
-蔡朗	  2411020227	核心逻辑开发、Prompt 编写
-陆刘青	2411020110	前端界面设计、PPT 制作
-刘俊伯	2411020102  文档撰写、测试与 Bug 修复
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-# AI帮你面试
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-一个基于Flask的AI面试辅助系统，可以帮助用户模拟面试流程并提供AI分析反馈。
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-## 功能特性
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-- 模拟完整的面试流程
-- AI回答分析功能
-- 面试结果评分
-- RESTful API接口
-- API密钥验证机制
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-## 技术栈
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-- **后端框架**: Flask 2.3+
-- **前端技术**: HTML, CSS, JavaScript
-- **环境配置**: python-dotenv
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-## 快速开始
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-### 安装依赖
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-```bash
-pip install -r requirements.txt
-```
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-### 配置环境变量
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-复制并修改环境配置文件：
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-```bash
-# 根据实际情况修改.env文件
-```
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-### 启动应用
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-```bash
-python app.py
-```
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-应用将在 http://127.0.0.1:5000 启动。
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-## API接口
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-### POST /analyze_answer
-分析面试回答内容
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-**请求头**:
-- X-API-Key: [API密钥]
-
-**请求体**:
-```json
-{
-  "answer": "您的回答内容",
-  "question_id": 1
-}
-```
-
-### GET /get_results
-获取面试结果
-
-**请求头**:
-- X-API-Key: [API密钥]
-
-## 项目结构
-
-```
-AI帮你面试/
-├── app.py              # 主应用程序
-├── .env                # 环境配置文件
-├── requirements.txt    # 项目依赖
-├── templates/          # HTML模板
-│   ├── index.html
-│   └── interview.html
-└── static/             # 静态资源
-    ├── styles.css
-    └── script.js
-```
-
-## 开发说明
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-- 开发环境下使用 `FLASK_DEBUG=True` 开启调试模式
-- 生产环境建议使用专业的WSGI服务器（如Gunicorn）
-- 请妥善保管API密钥，避免泄露
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-## 许可证
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-MIT License