姓名	 学号	        主要贡献 (具体分工)
蔡朗	  2411020227	核心逻辑开发、Prompt 编写
陆刘青	2411020110	前端界面设计、PPT 制作
刘俊伯	2411020102  文档撰写、测试与 Bug 修复

# AI帮你面试

一个基于Flask的AI面试辅助系统，可以帮助用户模拟面试流程并提供AI分析反馈。

## 功能特性

- 模拟完整的面试流程
- AI回答分析功能
- 面试结果评分
- RESTful API接口
- API密钥验证机制

## 技术栈

- **后端框架**: Flask 2.3+
- **前端技术**: HTML, CSS, JavaScript
- **环境配置**: python-dotenv

## 快速开始

### 安装依赖

```bash
pip install -r requirements.txt
```

### 配置环境变量

复制并修改环境配置文件：

```bash
# 根据实际情况修改.env文件
```

### 启动应用

```bash
python app.py
```

应用将在 http://127.0.0.1:5000 启动。

## API接口

### POST /analyze_answer
分析面试回答内容

**请求头**:
- X-API-Key: [API密钥]

**请求体**:
```json
{
  "answer": "您的回答内容",
  "question_id": 1
}
```

### GET /get_results
获取面试结果

**请求头**:
- X-API-Key: [API密钥]

## 项目结构

```
AI帮你面试/
├── app.py              # 主应用程序
├── .env                # 环境配置文件
├── requirements.txt    # 项目依赖
├── templates/          # HTML模板
│   ├── index.html
│   └── interview.html
└── static/             # 静态资源
    ├── styles.css
    └── script.js
```

## 开发说明

- 开发环境下使用 `FLASK_DEBUG=True` 开启调试模式
- 生产环境建议使用专业的WSGI服务器（如Gunicorn）
- 请妥善保管API密钥，避免泄露

## 许可证

MIT License