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姓名 学号 主要贡献 (具体分工)
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蔡朗 2411020227 核心逻辑开发、Prompt 编写
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陆刘青 2411020110 前端界面设计、PPT 制作
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刘俊伯 2411020102 文档撰写、测试与 Bug 修复
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# AI帮你面试
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一个基于Flask的AI面试辅助系统，可以帮助用户模拟面试流程并提供AI分析反馈。
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## 功能特性
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- 模拟完整的面试流程
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- AI回答分析功能
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- 面试结果评分
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- RESTful API接口
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- API密钥验证机制
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## 技术栈
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- **后端框架**: Flask 2.3+
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- **前端技术**: HTML, CSS, JavaScript
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- **环境配置**: python-dotenv
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## 快速开始
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### 安装依赖
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```bash
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pip install -r requirements.txt
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```
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### 配置环境变量
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复制并修改环境配置文件：
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```bash
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# 根据实际情况修改.env文件
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```
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### 启动应用
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```bash
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python app.py
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```
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应用将在 http://127.0.0.1:5000 启动。
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## API接口
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### POST /analyze_answer
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分析面试回答内容
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**请求头**:
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- X-API-Key: [API密钥]
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**请求体**:
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```json
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{
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"answer": "您的回答内容",
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"question_id": 1
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}
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```
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### GET /get_results
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获取面试结果
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**请求头**:
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- X-API-Key: [API密钥]
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## 项目结构
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```
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AI帮你面试/
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├── app.py # 主应用程序
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├── .env # 环境配置文件
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├── requirements.txt # 项目依赖
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├── templates/ # HTML模板
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│ ├── index.html
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│ └── interview.html
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└── static/ # 静态资源
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├── styles.css
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└── script.js
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## 开发说明
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- 开发环境下使用 `FLASK_DEBUG=True` 开启调试模式
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- 生产环境建议使用专业的WSGI服务器（如Gunicorn）
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- 请妥善保管API密钥，避免泄露
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## 许可证
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MIT License |