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# 密室杀人侦破 - 详细开发计划

## 项目概述

**项目名称**: 密室杀人侦破  
**项目类型**: 网页推理游戏  
**核心功能**: 使用DeepSeek API自动生成剧情和选项文案  


## 游戏核心机制

### 1. 基本游戏流程
- **场景数量**: 20个独立场景
- **选项数量**: 每个场景4个选项
- **进度系统**: 0-100%进度条，达到100%时结案
- **结局类型**: 好结局、坏结局、最坏结局

### 2. 选项类型与效果

#### 选项分类（玩家不可见）
1. **正确选项** 
   - 进度增加: 5-10%
   - 效果: 正常推进剧情，无负面效果

2. **错误选项** 
   - 进度增加: 5-10%
   - 效果: 可能触发坏结局条件

3. **未知选项** 
   - 进度变化: 保持不变
   - 效果: 需要玩家谨慎判断

4. **危险选项** 
   - 进度增加: 8-10%
   - 效果: 可能触发最坏结局条件

### 3. 危机系统

#### 触发条件
- 连续选择危险选项 ≥ 3次

#### 危机效果（随机触发一种）
1. **紧张状态**
   - 增加2个无关选项
   - 选项总数变为6个

2. **焦虑状态**
   - 所有选项文本有概率变为黑框不可见状态
   - 降低判断难度

3. **恐慌状态**
   - 界面颜色变为黑、红、白
   - 选项文字出现抖动效果

### 4. 结局判定系统

#### 结局条件
- **好结局**: 正确辨别真凶
- **坏结局**: 找到表面罪犯，真凶另有其人
- **最坏结局**: 被误认为罪犯

#### 结局触发规则
- 错误 + 危险选项选择次数 ≥ 7次: 好结局 → 坏结局
- 危险选项选择次数 ≥ 4次: 坏结局 → 最坏结局

## 技术架构设计

### 1. 前端技术栈
- **框架**: React/Vue.js
- **样式**: CSS3 + 动画效果
- **状态管理**: Redux/Vuex
- **路由**: React Router/Vue Router

### 2. 后端技术栈
- **语言**: Node.js/Python
- **API集成**: DeepSeek API调用
- **数据存储**: 本地存储/简单数据库

### 3. API集成设计

#### DeepSeek API调用策略
```javascript
// 场景生成API调用
const generateScene = async (currentProgress, previousChoices) => {
  const prompt = `
    生成第${currentScene}个密室杀人场景：
    当前进度：${currentProgress}%
    玩家选择历史：${previousChoices}
    请生成：
    1. 场景描述（200-300字）
    2. 4个选项文案（每个选项20-30字）
    3. 选项类型标注（正确/错误/未知/危险）
  `;
  
  return await callDeepSeekAPI(prompt);
};
```

#### 剧情连贯性保证
- 保存玩家选择历史
- 基于历史生成连贯剧情
- 维护角色关系和证据链

## 用户界面设计

### 1. 页面结构
1. **首页**
   - 游戏标题和背景介绍
   - 案件基本信息
   - "开始推理"按钮

2. **游戏主界面**
   - 顶部: 进度条显示
   - 中部: 当前场景描述
   - 底部: 4个选项按钮
   - 侧边: 证据收集区域（可选）

3. **结局页面**
   - 案件结论展示
   - 结局评价
   - 重新开始按钮

### 2. 视觉设计
- **主色调**: 暗色系（营造神秘氛围）
- **字体**: 易读的衬线字体
- **动画**: 平滑的过渡效果
- **响应式**: 适配移动端和桌面端

## 开发阶段规划

### 第一阶段：基础框架搭建（1-2周）
- [ ] 项目初始化
- [ ] 基础页面结构
- [ ] 简单的状态管理
- [ ] DeepSeek API集成测试

### 第二阶段：核心功能实现（2-3周）
- [ ] 场景生成系统
- [ ] 选项选择逻辑
- [ ] 进度管理系统
- [ ] 基础UI界面

### 第三阶段：高级功能开发（2周）
- [ ] 危机系统实现
- [ ] 结局判定系统
- [ ] 视觉特效（恐慌状态）
- [ ] 数据持久化

### 第四阶段：优化和测试（1周）
- [ ] 性能优化
- [ ] 用户体验测试
- [ ] Bug修复
- [ ] 部署上线

## 数据结构和状态管理

### 1. 游戏状态对象
```javascript
const gameState = {
  currentScene: 1,
  progress: 0,
  choicesHistory: [],
  dangerCount: 0,
  errorCount: 0,
  crisisActive: false,
  crisisType: null,
  endingType: 'good' // good/bad/worst
};
```

### 2. 场景数据结构
```javascript
const sceneData = {
  id: 1,
  description: "场景描述文本",
  options: [
    { text: "选项1", type: "correct", effect: 8 },
    { text: "选项2", type: "danger", effect: 10 },
    { text: "选项3", type: "unknown", effect: 0 },
    { text: "选项4", type: "error", effect: 6 }
  ]
};
```

## 安全注意事项

### API密钥安全
- 不要在前端代码中硬编码API密钥
- 使用环境变量或后端代理
- 考虑使用服务器端API调用

### 用户数据保护
- 仅存储必要的游戏进度数据
- 不收集个人敏感信息
- 提供数据清除功能

## 扩展功能（可选）

### 1. 多案件系统
- 不同难度级别的案件
- 随机生成案件内容
- 案件收藏和重玩功能

### 2. 成就系统
- 完美推理成就
- 快速通关成就
- 特殊结局成就

### 3. 社交功能
- 成绩分享
- 排行榜系统
- 好友挑战

## 风险评估

### 技术风险
1. **API稳定性**: DeepSeek API服务中断
   - 应对: 本地缓存备用剧情

2. **生成质量**: AI生成内容不符合预期
   - 应对: 人工审核+内容过滤

### 用户体验风险
1. **难度平衡**: 游戏过于简单或困难
   - 应对: 动态难度调整机制

2. **剧情连贯性**: 场景之间逻辑断裂
   - 应对: 强化上下文关联生成

---

**项目负责人**: 朱鹏翰  
**预计完成时间**: 6-8周  
**技术难度**: 中等  
**创新点**: AI生成剧情 + 动态结局系统