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# 项目设计思路
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## 一、项目概述
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### 名称
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面试官（Interviewer）
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### 目标用户
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正在求职的求职者，尤其是：
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- 应届毕业生
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- 跳槽求职者
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- 转行求职者
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- 希望提升面试技巧的职场人士
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### 核心价值
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通过AI技术降低面试准备门槛，提供个性化、即时反馈的面试练习体验，帮助求职者提升成功率。
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## 二、问题分析
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### 用户痛点
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1. 简历不知道怎么优化才能脱颖而出
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2. 缺乏面试经验，不知道面试官会问什么
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3. 面试后不知道回答得好不好，如何改进
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4. 准备效率低，缺乏针对性的练习
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### 市场现状
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- 传统面试辅导价格昂贵（500-2000元/小时）
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- 面试题库类产品只提供题目，缺乏交互反馈
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- AI面试产品多面向企业端，个人用户选择少
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## 三、解决方案
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### 产品形态
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Web应用（可扩展为小程序、APP）
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### 核心功能设计
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#### 功能一：简历定制问答
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**用户场景**
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用户有一份简历，想要针对特定岗位进行优化，或者不确定简历内容是否合适。
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**实现方案**
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- 支持文本输入和文件上传（后续扩展PDF解析）
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- AI分析简历与目标岗位的匹配度
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- 提供具体的优化建议：关键词补充、表述改进、内容增删
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**交互示例**
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用户：我想应聘产品经理，这是我的一段项目经历：
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「我负责了一个电商小程序，从0到1搭建，用了3个月时间。」
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AI建议：
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1. 补充具体职责：负责产品规划、需求分析、原型设计等
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2. 添加数据成果：用户增长XX%、转化率提升XX%
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3. 突出技能匹配：强调需求分析、用户调研、数据分析等产品经理核心能力
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#### 功能二：面试模拟练习
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**用户场景**
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用户想要练习面试，但身边没有面试官，或者不想浪费真实面试机会。
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**实现方案**
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- 用户选择目标岗位、经验级别
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- AI根据岗位特性生成面试问题
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- 支持多轮对话，模拟真实面试节奏
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- 可随时暂停、继续、重新开始
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**问题类型覆盖**
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- 自我介绍类
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- 经历描述类（STAR法则）
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- 岗位专业类
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- 情景假设类
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- 压力测试类
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- 职业规划类
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#### 功能三：练习反馈与改进建议
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**用户场景**
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用户回答完面试问题后，想要知道回答得好不好，如何改进。
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**实现方案**
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- 实时评估用户回答（不等到面试结束）
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- 评估维度：内容完整性、逻辑清晰度、专业匹配度、表达流畅度
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- 提供0-100分评分和星级评价
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- 给出具体改进建议
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- 提供参考回答范例（可选）
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**反馈示例**
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问题：请介绍一下你的项目管理经验。
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你的回答：我之前带过两个项目，都按时交付了。
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AI反馈：
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- 评分：45/100
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- 内容完整度：★☆☆☆☆（过于简略，缺少关键信息）
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- 改进建议：
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1. 补充项目背景（项目类型、规模、团队人数）
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2. 说明具体职责和贡献
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3. 强调遇到的挑战和解决方案
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4. 添加可量化的成果
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参考回答：我在A公司担任产品经理期间，负责过2个B端SaaS产品的迭代项目...
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## 四、技术架构
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### 前端
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- 技术选型：原生HTML/CSS/JS（降低学习成本）或 React/Vue
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- 核心页面：首页、简历优化页、模拟面试页、反馈页
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- 交互特点：对话式界面，模拟真实面试场景
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### 后端
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- 技术选型：Flask（轻量级，适合快速开发）或 FastAPI（异步支持好）
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- 职责：路由管理、API调用封装、请求处理
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### AI服务层
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- DeepSeek API（deepseek-chat模型）
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- 服务封装：统一调用接口、错误处理、上下文管理
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- 提示词工程：针对不同场景优化系统提示词
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### 数据流
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用户输入 → 前端收集 → 后端接收 → AI服务调用 → 结果返回 → 前端展示
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## 五、交互设计
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### 页面结构
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1. **首页**：功能入口展示，快速开始按钮
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2. **简历优化页**：输入区域、目标岗位选择、结果显示
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3. **模拟面试页**：对话式界面，问题展示区、回答输入区、提交按钮
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4. **反馈页**：评分展示、详细建议、改进后的参考回答
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### 视觉风格
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- 专业、简洁、智能感
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- 主色调：蓝色系（科技、专业、信任）
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- 辅助色：绿色（正面反馈）、橙色（提醒）
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### 响应式设计
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- 适配桌面端和移动端
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- 移动端优先考虑对话体验
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## 六、开发计划
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### 第一阶段：MVP（第1-2天）
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- 完成项目结构搭建
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- 实现DeepSeek API集成
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- 实现简历问答功能
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- 实现基础对话界面
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### 第二阶段：完善功能（第3-4天）
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- 实现面试模拟对话流程
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- 实现评分反馈系统
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- 优化UI/UX
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### 第三阶段：优化与测试（第5天）
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- Bug修复和性能优化
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- 多轮对话测试
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- 用户体验测试
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## 七、成功指标
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1. 功能完整性：所有核心功能可正常运行
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2. 响应速度：AI回复时间<3秒
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3. 用户体验：操作流程顺畅，界面清晰
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4. AI质量：回答有针对性，建议有实用价值
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## 八、风险与应对
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| 风险 | 应对措施 |
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|------|----------|
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| API调用失败 | 添加错误提示和重试机制 |
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| AI回答质量不稳定 | 优化提示词，添加回答质量过滤 |
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| 用户数据安全 | 本地存储敏感信息，不上传服务器 |
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| 并发访问压力 | 后续考虑添加请求队列和限流 |
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## 九、成本估算
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- DeepSeek API：约0.1-0.5元/千token（根据使用量）
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- 服务器：云服务器约50-200元/月（可选，本地运行则免费）
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- 域名：约50-100元/年（可选）
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## 十、扩展方向
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### 短期扩展
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- PDF简历解析
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- 多岗位预设
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- 语音输入支持
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### 中期扩展
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- 用户账号系统
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- 历史记录保存
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- 面试报告导出
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### 长期扩展
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- 职业规划建议
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- 薪资谈判指导
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- 行业趋势分析
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