面试官

面向求职者的AI面试助手，提供简历定制问答和面试练习反馈服务。

一句话描述

「面试官」是一款基于DeepSeek AI的智能面试助手，帮助求职者优化简历、模拟面试并获取专业改进建议。

核心功能（MVP）

1. 简历定制问答

• 用户上传简历或描述求职意向
• AI分析简历内容，提供优化建议
• 针对目标岗位定制简历关键词和表述

2. 面试模拟练习

• 用户选择目标岗位和难度级别
• AI扮演面试官进行多轮问答
• 实时生成针对性的面试问题

3. 练习反馈与改进建议

• 实时分析用户回答内容
• 提供结构化评分（逻辑性、专业性、表达力）
• 给出具体改进建议和参考回答

交互流程

简历定制问答流程

1. 用户打开应用
2. 点击「简历优化」或输入目标岗位
3. 上传简历文件或粘贴简历内容
4. AI分析并展示优化建议
5. 用户查看、采纳或继续咨询

面试模拟练习流程

1. 用户打开应用
2. 点击「模拟面试」
3. 选择目标岗位和难度（初级/中级/高级）
4. AI开始面试问答（循环进行）
5. 用户回答每个问题
6. 点击「结束面试」查看详细反馈
7. 查看评分和改进建议

技术栈

• 后端：Python + Flask/FastAPI
• 前端：HTML/CSS/JavaScript（可扩展为React/Vue）
• AI服务：DeepSeek API
• 部署：本地运行或云服务器

项目结构

面试官/
├── README.md                 # 项目说明文档
├── Project_Design.md         # 项目设计思路
├── app.py                    # 主应用入口
├── config.py                 # 配置文件（API密钥等）
├── requirements.txt          # Python依赖
├── static/                   # 静态资源
│   ├── css/
│   │   └── style.css        # 样式文件
│   └── js/
│       └── main.js          # 前端脚本
├── templates/                # HTML模板
│   └── index.html           # 主页面
└── services/                 # 业务逻辑层
    └── deepseek_service.py  # DeepSeek API服务

快速开始

1. 环境准备

确保已安装Python 3.8+：

python --version

2. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

3. 配置API密钥

编辑config.py文件：

DEEPSEEK_API_KEY = "sk-9f449a2d06f644d082e32863d7c2d37c"

4. 启动应用

python app.py

5. 访问应用

打开浏览器访问：http://localhost:5000

API配置

本项目使用DeepSeek Chat API，官方文档：https://platform.deepseek.com/

模型选择

• deepseek-chat：通用对话模型（推荐）
• deepseek-reasoner：推理增强模型

后续扩展功能

• 多语言支持
• 语音面试模拟
• 面试题库管理
• 用户历史记录
• PDF简历解析
• 岗位推荐分析

许可证

MIT License