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-# AI 写作助手（AI Writing Assistant）
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-## 2.1 团队成员与贡献
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-| 姓名 | 学号 | 主要贡献（具体分工） |
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-| 索梦露 | 2411020218 | （组长）项目整体设计、后端核心逻辑开发、编写 |
-| 李秀芬 | 2411020130 | Web 前端界面设计、页面样式美化、 |
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-## 2.2 项目简介 & 运行指南
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-### 简介
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-本项目是一个基于 Python 和大语言模型 API 的 **AI 写作助手系统**，  
-旨在解决学生和内容创作者在日常写作中 **表达不够通顺、反复修改效率低** 的问题。  
-用户只需输入原始文本，即可通过 AI 自动生成更加流畅、自然的改写结果，从而提升写作效率和质量。
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-### 如何运行
-```bash
-# 1️⃣ 安装依赖
-pip install -r requirements.txt
-# 2️⃣ 配置 API Key
-#在 .env 中填写你的 API Key，例如：
-DASHSCOPE_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxx
-#3️⃣ 启动项目
-python app.py
-#启动成功后，在浏览器中访问
-http://127.0.0.1:5000
-#即可打开 AI 写作助手网页界面并进行演示
-```
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-## 2.3 开发心得
-### 选题思考：为什么做这个？解决了谁的痛苦？
-#### 在日常学习和课程作业中，我们经常需要撰写实验报告、课程设计说明或总结性文字。
-很多时候，并不是没有想法，而是**不知道如何把想法组织成通顺、专业的文字**，
-往往需要反复修改，耗费大量时间。
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-因此，我们选择了“AI 写作助手”作为课程设计题目，希望借助当前大语言模型在自然语言处理方面的能力，
-为学生和内容创作者提供一个**低门槛、易使用、效果直观**的写作辅助工具，
-帮助用户提升写作效率，减少无意义的重复修改。
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-### AI 协作体验
-这是我们第一次在完整项目中深度使用 AI 来协助编程和功能设计。
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-在开发过程中，AI 在以下方面给予了非常大的帮助：
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-1.后端接口逻辑的设计思路
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-2.Prompt 的不断优化与改进
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-3.前后端交互流程的梳理
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-4.常见错误的快速定位与修复
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-其中，让人直呼“牛逼”的 Prompt 是：
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-“请帮我润色以下文本，使其更加通顺自然，语气正式但不过于生硬。”
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-这一 Prompt 能够在多种输入情况下稳定输出高质量文本，极大提升了系统实用性。
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-但也并非所有时候都一帆风顺。有时由于 Prompt 描述不够明确，
-AI 会输出偏离预期的内容，或者在代码细节上出现不符合实际环境的问题，
-这时就需要人工不断尝试、调整和验证，甚至“推翻重来”，这一过程也让我们更加理解了
-**“如何正确地向 AI 提问”本身就是一项重要能力。**
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-### 自我反思：AI 时代，程序员的核心竞争力是什么？
-通过本次课程设计，我们逐渐意识到：
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-在 AI 时代，程序员的核心竞争力并不是死记硬背语法，而是：
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-问题拆解能力 —— 能否把一个模糊需求拆解成清晰的模块
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-工程思维 —— 是否具备代码结构、项目规范和安全意识
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-Prompt 设计能力 —— 是否能高效地与 AI 协作
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-判断与验证能力 —— 是否能判断 AI 给出的结果是否合理、可用
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-AI 并不会取代程序员，但会放大程序员之间的差距。
-只有真正理解需求、善于思考并具备持续学习能力的人，
-才能在 AI 时代持续保持竞争力。
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-本次项目不仅锻炼了我们的 Python 编程能力，也让我们对 AI 技术的实际应用有了更加清晰和理性的认识。