From cdb1d381ea57e19f86059021c9a7f703e71016da Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?=E7=B4=A2=E6=A2=A6=E9=9C=B2?= Date: Thu, 8 Jan 2026 21:51:29 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E5=88=A0=E9=99=A4=20README.md?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- README.md | 89 ------------------------------------------------------- 1 file changed, 89 deletions(-) delete mode 100644 README.md diff --git a/README.md b/README.md deleted file mode 100644 index 01cdf9e..0000000 --- a/README.md +++ /dev/null @@ -1,89 +0,0 @@ -# AI 写作助手（AI Writing Assistant） - ---- - -## 2.1 团队成员与贡献 - -| 姓名 | 学号 | 主要贡献（具体分工） | -|----|----|----------------| -| 索梦露 | 2411020218 | （组长）项目整体设计、后端核心逻辑开发、编写 | -| 李秀芬 | 2411020130 | Web 前端界面设计、页面样式美化、 | - ---- - -## 2.2 项目简介 & 运行指南 - -### 简介 - -本项目是一个基于 Python 和大语言模型 API 的 **AI 写作助手系统**， -旨在解决学生和内容创作者在日常写作中 **表达不够通顺、反复修改效率低** 的问题。 -用户只需输入原始文本，即可通过 AI 自动生成更加流畅、自然的改写结果，从而提升写作效率和质量。 - ---- - -### 如何运行 -```bash -# 1️⃣ 安装依赖 -uv sync # 安装依赖 -# 2️⃣ 配置 API Key -#在 .env 中填写你的 API Key，例如： -DASHSCOPE_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxx -#3️⃣ 启动项目 -uv run app.py -#启动成功后，在浏览器中访问 -http://127.0.0.1:5000 -#即可打开 AI 写作助手网页界面并进行演示 -``` ---- -## 2.3 开发心得 -### 选题思考：为什么做这个？解决了谁的痛苦？ -#### 在日常学习和课程作业中，我们经常需要撰写实验报告、课程设计说明或总结性文字。 -很多时候，并不是没有想法，而是**不知道如何把想法组织成通顺、专业的文字**， -往往需要反复修改，耗费大量时间。 - -因此，我们选择了“AI 写作助手”作为课程设计题目，希望借助当前大语言模型在自然语言处理方面的能力， -为学生和内容创作者提供一个**低门槛、易使用、效果直观**的写作辅助工具， -帮助用户提升写作效率，减少无意义的重复修改。 - -### AI 协作体验 -这是我们第一次在完整项目中深度使用 AI 来协助编程和功能设计。 - -在开发过程中，AI 在以下方面给予了非常大的帮助： - -1.后端接口逻辑的设计思路 - -2.Prompt 的不断优化与改进 - -3.前后端交互流程的梳理 - -4.常见错误的快速定位与修复 - -其中，让人直呼“牛逼”的 Prompt 是： - -“请帮我润色以下文本，使其更加通顺自然，语气正式但不过于生硬。” - -这一 Prompt 能够在多种输入情况下稳定输出高质量文本，极大提升了系统实用性。 - -但也并非所有时候都一帆风顺。有时由于 Prompt 描述不够明确， -AI 会输出偏离预期的内容，或者在代码细节上出现不符合实际环境的问题， -这时就需要人工不断尝试、调整和验证，甚至“推翻重来”，这一过程也让我们更加理解了 -**“如何正确地向 AI 提问”本身就是一项重要能力。** - -### 自我反思：AI 时代，程序员的核心竞争力是什么？ -通过本次课程设计，我们逐渐意识到： - -在 AI 时代，程序员的核心竞争力并不是死记硬背语法，而是： - -问题拆解能力 —— 能否把一个模糊需求拆解成清晰的模块 - -工程思维 —— 是否具备代码结构、项目规范和安全意识 - -Prompt 设计能力 —— 是否能高效地与 AI 协作 - -判断与验证能力 —— 是否能判断 AI 给出的结果是否合理、可用 - -AI 并不会取代程序员，但会放大程序员之间的差距。 -只有真正理解需求、善于思考并具备持续学习能力的人， -才能在 AI 时代持续保持竞争力。 - -本次项目不仅锻炼了我们的 Python 编程能力，也让我们对 AI 技术的实际应用有了更加清晰和理性的认识。 \ No newline at end of file