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--- a/README.md
+++ b/README.md
@ -0,0 +1,89 @@
+# AI 写作助手（AI Writing Assistant）
+
+---
+
+## 2.1 团队成员与贡献
+
+| 姓名 | 学号 | 主要贡献（具体分工） |
+|----|----|----------------|
+| 索梦露 | 2411020218 | （组长）项目整体设计、后端核心逻辑开发、编写 |
+| 李秀芬 | 2411020130 | Web 前端界面设计、页面样式美化、 |
+
+---
+
+## 2.2 项目简介 & 运行指南
+
+### 简介
+
+本项目是一个基于 Python 和大语言模型 API 的 **AI 写作助手系统**，  
+旨在解决学生和内容创作者在日常写作中 **表达不够通顺、反复修改效率低** 的问题。  
+用户只需输入原始文本，即可通过 AI 自动生成更加流畅、自然的改写结果，从而提升写作效率和质量。
+
+---
+
+### 如何运行
+```bash
+# 1️⃣ 安装依赖
+pip install -r requirements.txt
+# 2️⃣ 配置 API Key
+#在 .env 中填写你的 API Key，例如：
+DASHSCOPE_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxx
+#3️⃣ 启动项目
+python app.py
+#启动成功后，在浏览器中访问
+http://127.0.0.1:5000
+#即可打开 AI 写作助手网页界面并进行演示
+```
+---
+## 2.3 开发心得
+### 选题思考：为什么做这个？解决了谁的痛苦？
+#### 在日常学习和课程作业中，我们经常需要撰写实验报告、课程设计说明或总结性文字。
+很多时候，并不是没有想法，而是**不知道如何把想法组织成通顺、专业的文字**，
+往往需要反复修改，耗费大量时间。
+
+因此，我们选择了“AI 写作助手”作为课程设计题目，希望借助当前大语言模型在自然语言处理方面的能力，
+为学生和内容创作者提供一个**低门槛、易使用、效果直观**的写作辅助工具，
+帮助用户提升写作效率，减少无意义的重复修改。
+
+### AI 协作体验
+这是我们第一次在完整项目中深度使用 AI 来协助编程和功能设计。
+
+在开发过程中，AI 在以下方面给予了非常大的帮助：
+
+1.后端接口逻辑的设计思路
+
+2.Prompt 的不断优化与改进
+
+3.前后端交互流程的梳理
+
+4.常见错误的快速定位与修复
+
+其中，让人直呼“牛逼”的 Prompt 是：
+
+“请帮我润色以下文本，使其更加通顺自然，语气正式但不过于生硬。”
+
+这一 Prompt 能够在多种输入情况下稳定输出高质量文本，极大提升了系统实用性。
+
+但也并非所有时候都一帆风顺。有时由于 Prompt 描述不够明确，
+AI 会输出偏离预期的内容，或者在代码细节上出现不符合实际环境的问题，
+这时就需要人工不断尝试、调整和验证，甚至“推翻重来”，这一过程也让我们更加理解了
+**“如何正确地向 AI 提问”本身就是一项重要能力。**
+
+### 自我反思：AI 时代，程序员的核心竞争力是什么？
+通过本次课程设计，我们逐渐意识到：
+
+在 AI 时代，程序员的核心竞争力并不是死记硬背语法，而是：
+
+问题拆解能力 —— 能否把一个模糊需求拆解成清晰的模块
+
+工程思维 —— 是否具备代码结构、项目规范和安全意识
+
+Prompt 设计能力 —— 是否能高效地与 AI 协作
+
+判断与验证能力 —— 是否能判断 AI 给出的结果是否合理、可用
+
+AI 并不会取代程序员，但会放大程序员之间的差距。
+只有真正理解需求、善于思考并具备持续学习能力的人，
+才能在 AI 时代持续保持竞争力。
+
+本次项目不仅锻炼了我们的 Python 编程能力，也让我们对 AI 技术的实际应用有了更加清晰和理性的认识。
--- a/app.py
+++ b/app.py
@ -0,0 +1,41 @@
+from flask import Flask, render_template, request, jsonify
+import dashscope
+from dashscope import Generation
+
+app = Flask(__name__)
+
+# ==========================
+# 配置通义千问 API Key
+# ==========================
+dashscope.api_key = "sk-27ec095dc16a49ef84536e0a6e2452bf"
+
+
+def ai_rewrite(text):
+    prompt = f"请帮我润色以下文本，使其更加通顺自然：{text}"
+
+    response = Generation.call(
+        model="qwen-turbo",
+        prompt=prompt
+    )
+
+    if response.status_code == 200:
+        return response.output.text
+    else:
+        return "AI 接口调用失败，请稍后重试"
+
+
+@app.route("/")
+def index():
+    return render_template("index.html")
+
+
+@app.route("/rewrite", methods=["POST"])
+def rewrite():
+    data = request.json
+    text = data.get("text", "")
+    result = ai_rewrite(text)
+    return jsonify({"result": result})
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    app.run(debug=True)
--- a/index.html
+++ b/index.html
@ -0,0 +1,43 @@
+<!DOCTYPE html>
+<html lang="zh-CN">
+<head>
+    <meta charset="UTF-8">
+    <title>AI 写作助手</title>
+    <link rel="stylesheet" href="/static/style.css">
+</head>
+<body>
+
+<div class="container">
+    <h1>📝 AI 写作助手</h1>
+    <p class="subtitle">基于通义千问的智能文本润色系统</p>
+
+    <textarea id="inputText" placeholder="请输入需要润色的文本..."></textarea>
+
+    <button onclick="rewriteText()">开始润色</button>
+
+    <div class="result-box">
+        <h3>✨ AI 输出结果</h3>
+        <div id="resultText">等待输入...</div>
+    </div>
+</div>
+
+<script>
+function rewriteText() {
+    const text = document.getElementById("inputText").value;
+
+    fetch("/rewrite", {
+        method: "POST",
+        headers: {
+            "Content-Type": "application/json"
+        },
+        body: JSON.stringify({ text: text })
+    })
+    .then(response => response.json())
+    .then(data => {
+        document.getElementById("resultText").innerText = data.result;
+    });
+}
+</script>
+
+</body>
+</html>
--- a/requirements.txt
+++ b/requirements.txt
--- a/style.css
+++ b/style.css
@ -0,0 +1,68 @@
+body {
+    margin: 0;
+    font-family: "Segoe UI", "PingFang SC", sans-serif;
+    background: linear-gradient(135deg, #4facfe, #00f2fe);
+    height: 100vh;
+    display: flex;
+    justify-content: center;
+    align-items: center;
+}
+
+.container {
+    background: #ffffff;
+    width: 600px;
+    padding: 30px;
+    border-radius: 16px;
+    box-shadow: 0 20px 40px rgba(0,0,0,0.2);
+}
+
+h1 {
+    text-align: center;
+    margin-bottom: 5px;
+}
+
+.subtitle {
+    text-align: center;
+    color: #666;
+    margin-bottom: 20px;
+}
+
+textarea {
+    width: 100%;
+    height: 120px;
+    padding: 12px;
+    font-size: 14px;
+    border-radius: 8px;
+    border: 1px solid #ccc;
+    resize: none;
+    box-sizing: border-box;
+}
+
+button {
+    width: 100%;
+    margin-top: 15px;
+    padding: 12px;
+    background: #4facfe;
+    border: none;
+    color: white;
+    font-size: 16px;
+    border-radius: 8px;
+    cursor: pointer;
+}
+
+button:hover {
+    background: #00c6fb;
+}
+
+.result-box {
+    margin-top: 25px;
+    padding: 15px;
+    background: #f7f9fc;
+    border-radius: 8px;
+}
+
+#resultText {
+    margin-top: 10px;
+    color: #333;
+    white-space: pre-wrap;
+}