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# AI 写作助手（AI Writing Assistant）
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## 2.1 团队成员与贡献
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| 姓名 | 学号 | 主要贡献（具体分工） |
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| 索梦露 | 2411020218 | （组长）项目整体设计、后端核心逻辑开发、编写 |
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| 李秀芬 | 2411020130 | Web 前端界面设计、页面样式美化、 |
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## 2.2 项目简介 & 运行指南
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### 简介
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本项目是一个基于 Python 和大语言模型 API 的 **AI 写作助手系统**，
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旨在解决学生和内容创作者在日常写作中 **表达不够通顺、反复修改效率低** 的问题。
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用户只需输入原始文本，即可通过 AI 自动生成更加流畅、自然的改写结果，从而提升写作效率和质量。
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### 如何运行
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```bash
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# 1️⃣ 安装依赖
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uv sync # 安装依赖
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# 2️⃣ 配置 API Key
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#在 .env 中填写你的 API Key，例如：
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DASHSCOPE_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxx
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#3️⃣ 启动项目
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uv run app.py
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#启动成功后，在浏览器中访问
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http://127.0.0.1:5000
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#即可打开 AI 写作助手网页界面并进行演示
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```
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## 2.3 开发心得
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### 选题思考：为什么做这个？解决了谁的痛苦？
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#### 在日常学习和课程作业中，我们经常需要撰写实验报告、课程设计说明或总结性文字。
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很多时候，并不是没有想法，而是**不知道如何把想法组织成通顺、专业的文字**，
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往往需要反复修改，耗费大量时间。
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因此，我们选择了“AI 写作助手”作为课程设计题目，希望借助当前大语言模型在自然语言处理方面的能力，
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为学生和内容创作者提供一个**低门槛、易使用、效果直观**的写作辅助工具，
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帮助用户提升写作效率，减少无意义的重复修改。
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### AI 协作体验
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这是我们第一次在完整项目中深度使用 AI 来协助编程和功能设计。
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在开发过程中，AI 在以下方面给予了非常大的帮助：
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1.后端接口逻辑的设计思路
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2.Prompt 的不断优化与改进
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3.前后端交互流程的梳理
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4.常见错误的快速定位与修复
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其中，让人直呼“牛逼”的 Prompt 是：
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“请帮我润色以下文本，使其更加通顺自然，语气正式但不过于生硬。”
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这一 Prompt 能够在多种输入情况下稳定输出高质量文本，极大提升了系统实用性。
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但也并非所有时候都一帆风顺。有时由于 Prompt 描述不够明确，
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AI 会输出偏离预期的内容，或者在代码细节上出现不符合实际环境的问题，
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这时就需要人工不断尝试、调整和验证，甚至“推翻重来”，这一过程也让我们更加理解了
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**“如何正确地向 AI 提问”本身就是一项重要能力。**
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### 自我反思：AI 时代，程序员的核心竞争力是什么？
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通过本次课程设计，我们逐渐意识到：
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在 AI 时代，程序员的核心竞争力并不是死记硬背语法，而是：
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问题拆解能力 —— 能否把一个模糊需求拆解成清晰的模块
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工程思维 —— 是否具备代码结构、项目规范和安全意识
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Prompt 设计能力 —— 是否能高效地与 AI 协作
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判断与验证能力 —— 是否能判断 AI 给出的结果是否合理、可用
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AI 并不会取代程序员，但会放大程序员之间的差距。
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只有真正理解需求、善于思考并具备持续学习能力的人，
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才能在 AI 时代持续保持竞争力。
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本次项目不仅锻炼了我们的 Python 编程能力，也让我们对 AI 技术的实际应用有了更加清晰和理性的认识。 |