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# 谁是卧底游戏 - Streamlit Web应用
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## 一、团队成员与贡献
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<td>姓名</td>
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<td>学号</td>
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<td>主要贡献（具体分工）</td>
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<td>王子欣</td>
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<td>2411020210</td>
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<td>(组长)核心逻辑开发、Prompt编写、AI集成</td>
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<td>赵珂蔓</td>
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<td>2411020219</td>
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<td>前端界面设计、PPT制作、UI优化</td>
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<td>徐晨颖</td>
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<td>2411020116</td>
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<td>文档撰写、测试与Bug修复、游戏规则设计</td>
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## 二、项目简介 & 运行指南
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### 简介
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这是一个基于Streamlit开发的在线"谁是卧底"游戏，解决了线下多人聚会时难以组织、角色分配不便的痛点。通过AI模拟玩家发言，让单人也能体验多人推理游戏的乐趣。
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### 如何运行
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1. 安装依赖：`uv sync`
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2. 启动应用：`uv run streamlit run app.py`
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3. 在浏览器中访问：`http://localhost:8501`
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## 三、开发心得
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## 1. 选题思考
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解决线下玩“谁是卧底”的痛点：无需准备卡片、自动管理游戏流程、AI充当玩家。让聚会游戏更易组织，单人也能玩。
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## 2. AI 协作体验
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**初体验**：AI生成内容很快，但初期发言太“教科书”，缺乏游戏真实感。
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**最牛 Prompt**：
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“生成游戏发言，口语化像真人聊天，带犹豫语气，避免直接说词语。”
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→ 让AI有了“人味”。
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**最恼火 Prompt**：解释“平票后第二轮投票”逻辑时，AI总想简化，沟通成本高。
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**Bug 解决**：AI写的投票逻辑可能出现无限循环（所有人平票）。我改为“最多3轮投票，仍平票则随机淘汰”，更符合真实规则。
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## 3. 自我反思
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**离开 AI 还能写吗？**
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能，但慢很多。AI帮我快速生成大量发言内容和处理边界情况，效率差一个数量级。
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**我的核心竞争力**：
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1. **问题定义**：把模糊的“好玩”变成清晰的技术需求。
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2. **系统设计**：让发言、投票、AI行为形成一个有机游戏系统。
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3. **体验直觉**：知道什么设计会让玩家觉得自然、有趣。
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4. **纠偏能力**：当AI走向错误方向时，能识别并拉回来。
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5. **整合能力**：把AI生成的模块组装成完整可运行的产品。
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**未来思考**：程序员更像“AI教练”或“产品导演”。核心不是写每一行代码，而是知道要做什么、如何向AI描述、如何评估和整合结果。编程技能不会消失，但会从“写代码”进化到“设计系统+指导AI”。
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