多 Agent 决策工作坊 (Multi-Agent Decision Workshop)
🎯 一句话描述
Multi-Agent Decision Workshop 是一个面向产品经理、团队负责人、创业者的 AI 辅助决策工具，通过模拟多角色（CEO、CTO、CFO、用户代言人、风险分析师等）从不同视角对方案进行辩论，帮助用户获得全面的决策洞察。
👤 目标用户与痛点
| 用户角色 |
真实痛点 |
| 产品经理 |
方案评审时容易陷入单一视角，忽略技术/成本/用户体验的平衡 |
| 创业者 |
独自决策缺乏多元反馈，容易盲目乐观或过度保守 |
| 团队负责人 |
会议中难以让所有人充分表达，强势声音主导决策 |
| 学生/个人 |
重要人生决策（职业、投资）缺乏专业视角指导 |
🔧 核心功能 (MVP - 3个必须有的功能)
1. 📝 决策议题输入
- 用户输入待决策的问题/方案
- 可选择决策类型（产品方案、商业决策、技术选型、个人规划）
- 支持上传背景资料（可选）
2. 🎭 多角色辩论模拟
- 系统自动分配 4-6 个不同视角的 Agent
- 每个 Agent 代表一个角色立场发表观点
- Agent 之间可以相互质疑和回应（多轮辩论）
3. 📊 决策报告生成
- 汇总各方观点的支持/反对理由
- 提炼关键决策要点和风险点
- 给出建议的决策框架和下一步行动
🎭 预设 Agent 角色库
| 角色 |
视角定位 |
关注点 |
| 🧑💼 CEO |
战略全局 |
愿景、市场机会、竞争格局 |
| 👨💻 CTO |
技术可行性 |
技术难度、资源需求、技术债 |
| 💰 CFO |
财务健康 |
ROI、成本、现金流、盈利模式 |
| 👥 用户代言人 |
用户体验 |
用户需求、痛点、使用场景 |
| ⚠️ 风险分析师 |
风险控制 |
潜在风险、失败模式、应急预案 |
| 🚀 增长黑客 |
快速验证 |
MVP思维、增长杠杆、数据驱动 |
| 🎨 产品设计师 |
产品体验 |
交互设计、用户旅程、差异化 |
| 📈 市场分析师 |
市场洞察 |
市场规模、趋势、竞品分析 |
🔄 用户交互流程
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 用户打开 App │
│ ↓ │
│ [选择决策类型] 产品方案 / 商业决策 / 技术选型 / 个人规划 │
│ ↓ │
│ [输入决策议题] "我们是否应该在Q2推出AI助手功能？" │
│ ↓ │
│ [选择参与角色] ☑️CEO ☑️CTO ☑️CFO ☑️用户代言人 (可自定义) │
│ ↓ │
│ [开始辩论] → 观看多Agent实时辩论（流式输出） │
│ ↓ │
│ [生成报告] → 下载决策要点 PDF / Markdown │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
🏗️ 技术架构
┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Frontend (Streamlit) │
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────────────┐ │
│ │ 议题输入区 │ │ 辩论展示区 │ │ 决策报告区 │ │
│ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────────────┘ │
└────────────────────────────┬─────────────────────────────────┘
│
▼
┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Backend (Python) │
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────────────┐ │
│ │ Agent管理器 │ │ 辩论编排器 │ │ 报告生成器 │ │
│ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────────────┘ │
└────────────────────────────┬─────────────────────────────────┘
│
▼
┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ LLM API Layer │
│ Claude API / OpenAI API / 本地模型 │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘
📁 项目文件结构
multi_agent_workshop/
├── app.py # Streamlit 主入口
├── config.py # 配置文件（API Key、模型设置）
├── requirements.txt # 依赖包
│
├── agents/ # Agent 相关
│ ├── __init__.py
│ ├── base_agent.py # Agent 基类
│ ├── agent_factory.py # Agent 工厂（创建不同角色）
│ └── agent_profiles.py # 角色定义和 Prompt 模板
│
├── orchestrator/ # 辩论编排
│ ├── __init__.py
│ ├── debate_manager.py # 辩论流程管理
│ └── turn_strategy.py # 发言顺序策略
│
├── report/ # 报告生成
│ ├── __init__.py
│ ├── summarizer.py # 观点汇总
│ └── report_generator.py # 报告输出
│
├── ui/ # UI 组件
│ ├── __init__.py
│ ├── input_panel.py # 输入面板
│ ├── debate_panel.py # 辩论展示
│ └── report_panel.py # 报告展示
│
└── utils/ # 工具函数
├── __init__.py
└── llm_client.py # LLM API 封装
⏱️ 开发里程碑
| 阶段 |
目标 |
预计时间 |
| Phase 1 |
单 Agent 问答（验证 API 调用） |
30 分钟 |
| Phase 2 |
多 Agent 顺序发言 |
1 小时 |
| Phase 3 |
Agent 交互辩论 |
1.5 小时 |
| Phase 4 |
决策报告生成 |
1 小时 |
| Phase 5 |
UI 美化 + 导出功能 |
1 小时 |
🚀 扩展功能（Nice to Have）
