82 lines
2.7 KiB
Markdown
82 lines
2.7 KiB
Markdown
# Multi-Agent Decision Workshop & Deep Research
|
||
|
||
这是一个基于多智能体（Multi-Agent）的决策辅助和深度研究系统。它包含两个核心模式：
|
||
1. **Deep Research Mode (Deep Research)**: 模仿 Gemini 研究模式，通过规划、执行、撰写三个阶段进行深度分析。
|
||
2. **Debate Workshop (辩论工作坊)**: 让多个 AI 角色从不同视角辩论，帮助你做出更全面的决策。
|
||
|
||
## ✨ 功能特性
|
||
|
||
- **双模式切换**: 侧边栏一键切换 "Deep Research" 和 "Debate Workshop"。
|
||
- **自定义模型角色**:
|
||
- 在 Deep Research 模式下，可以分别指定 `Planner` (规划者), `Researcher` (研究员), `Writer` (作家) 使用不同的 LLM。
|
||
- **多模型支持**: 支持 OpenAI (GPT-4o), Anthropic (Claude 3.5), Gemini 等主流模型。
|
||
- **交互式研究**: 生成研究计划后，用户可以介入修改，确保研究方向正确。
|
||
- **流式输出**: 实时展示研究进度和辩论过程。
|
||
|
||
## 🛠️ 安装与使用
|
||
|
||
### 1. 克隆项目
|
||
|
||
```bash
|
||
git clone https://github.com/HomoDeusss/multi-agent.git
|
||
cd multi-agent
|
||
```
|
||
|
||
### 2. 安装依赖
|
||
|
||
确保你安装了 Python 3.8+。
|
||
|
||
```bash
|
||
pip install -r requirements.txt
|
||
```
|
||
|
||
### 3. 配置 API Key
|
||
|
||
你可以通过以下两种方式配置 API Key：
|
||
|
||
**方式 A: 创建 `.env` 文件 (推荐)**
|
||
复制 `.env.example` 为 `.env`，并填入你的 API Key。
|
||
|
||
```bash
|
||
cp .env.example .env
|
||
```
|
||
|
||
编辑 `.env` 文件:
|
||
```env
|
||
AIHUBMIX_API_KEY=your_api_key_here
|
||
```
|
||
|
||
**方式 B: 在 UI 中输入**
|
||
启动应用后，在侧边栏的 "设置" -> "API Key" 输入框中填入。
|
||
|
||
### 4. 启动应用
|
||
|
||
运行 Streamlit 应用：
|
||
|
||
```bash
|
||
streamlit run app.py
|
||
```
|
||
|
||
会自动在浏览器打开 `http://localhost:8501`。
|
||
|
||
## 📖 使用指南
|
||
|
||
### 🧪 Deep Research Mode (深度研究模式)
|
||
1. 在侧边栏选择模式为 **"Deep Research"**。
|
||
2. 在 "研究模型配置" 中，为 Planner, Researcher, Writer 选择合适的模型（推荐分别使用 GPT-4o, Gemini-1.5-pro, Claude-3.5-sonnet）。
|
||
3. 输入你的**研究主题** (例如: "2025年量子计算商业化前景")。
|
||
4. 点击 **"生成研究计划"**。
|
||
5. 系统生成计划后，你可以直接在文本框中**修改计划步骤**。
|
||
6. 点击 **"开始深度研究"**，观察 Agent 逐步执行研究任务。
|
||
7. 下载最终生成的 Markdown 报告。
|
||
|
||
### 🎭 Debate Workshop (辩论工作坊)
|
||
1. 在侧边栏选择模式为 **"Debate Workshop"**。
|
||
2. 输入**决策议题** (例如: "我是否应该辞职创业？")。
|
||
3. 选择参与辩论的 **AI 角色** (如: CEO, 风险控制专家, 职业顾问)。
|
||
4. 点击 **"开始辩论"**。
|
||
5. 观看不同角色之间的唇枪舌战，最后生成综合决策建议。
|
||
|
||
## 📝 License
|
||
|
||
[MIT License](LICENSE) |