111/README.md

# 代码解释与修复助手 - AI编程学习工具

## 简介

这是一个智能代码解释与修复助手，帮助编程学习者理解代码并提供修复建议。

## 功能特点

- **代码解释**: 对代码进行逐行或分段的详细解释
- **Bug修复**: 识别代码问题并提供修复建议
- **多语言支持**: 支持 Python、JavaScript、Java、C++、Go、Rust 等多种编程语言
- **图形界面**: 简洁美观的界面，参考豆包AI问答方式

## 如何运行

### 安装依赖

```bash
# 安装核心依赖
pip install -r requirements.txt

# 安装图形界面依赖
pip install -r requirements_gui.txt
```

### 运行程序

```bash
# 启动图形界面
python gui_app.py
```

## 团队成员及分工
|姓名|学号|主要贡献 (具体分工)|
|---- |----------|------------------|
|周涵哲|2411020106|(组长) 核心逻辑开发、程序编写|
|于浩洋|2411020117|文案整理与汇报|

## 1.选题思考
- **选题背景**: 随着编程教育的普及，许多学生在学习编程时遇到了理解复杂代码的困难。为了帮助学生更好地理解代码，我们开发了这个智能代码解释与修复工具。
- **选题意义**: 该工具可以显著提高编程学习者的学习效率，帮助他们更快地理解代码逻辑，减少调试时间。
- **选题目标**: 开发一个功能完善的智能代码解释与修复工具，支持多种编程语言，并提供友好的图形界面。

## 2.AI协作体验
- **团队合作**: 我们的团队成员周涵哲和于浩洋在项目开发中进行了紧密合作，共同完成了项目的设计和实现。
- **技术交流**: 团队成员之间通过技术交流分享了他们的项目经验和技术成果，共同提升了项目的质量和效率。

## 3.bug修复
- **问题发现**: 我们在项目开发过程中发现了一些代码问题，例如语法错误、逻辑错误等。
- **修复方案**: 针对这些问题，我们团队成员合作解决了这些问题，并提供了修复建议。
- **测试与验证**: 修复后的代码经过测试验证，确保了工具的稳定性和可靠性。

## 4. 未来展望
- **功能扩展**: 未来我们计划添加更多的编程语言支持，并引入更多的代码分析功能，例如代码质量评估、代码优化建议等。
- **用户反馈**: 我们欢迎用户反馈和建议，以便持续改进工具的功能和用户体验。

## 5.自我反思
- **项目经验**: 我们在项目开发过程中遇到了一些挑战，例如团队合作、时间管理等。通过反思，我们发现了一些问题并采取了相应的措施来解决。
- **技术提升**: 我们团队成员在项目开发中不断学习新技术和工具，例如使用了最新的编程语言和开发框架。通过自我反思，我们评估了自己的技术水平，并不断提升自己的技能。
- **用户反馈**: 我们重视用户反馈，不断改进工具的功能和用户体验。通过用户反馈，我们发现了一些问题并及时修复，确保了工具的质量和满意度。

## 6. 总结
- **项目总结**: 我们成功开发了一个功能完善的智能代码解释与修复工具，为编程学习者提供了便利的学习体验。
- **未来工作**: 未来我们计划继续完善工具的功能，添加更多的编程语言支持，并引入更多的代码分析功能。同时，我们也欢迎用户反馈和建议，以便持续改进工具的质量和用户体验。