# AI经理人为你把关 🤖 **专业决策把关系统** - 基于AI的多角色决策辅助平台 ## 项目简介 这是一个为团队决策者、产品经理和战略规划师设计的AI决策辅助平台。通过4个专业AI经理人（技术专家、战略顾问、用户体验师、风险顾问）的多角度把关，帮助用户全面分析复杂问题并生成结构化决策要点。 ## 核心功能 ### 🎯 多角色AI经理人把关 - **技术专家** - 技术可行性、实现难度分析 - **战略顾问** - 战略规划、竞争优势评估 - **用户体验师** - 用户需求、易用性分析 - **风险顾问** - 风险识别、不确定性评估 ### 🔄 实时把关过程展示 - 可视化展示经理人间的把关流程 - 实时显示论点、论据和推理过程 - 支持把关过程的交互控制 ### 📊 智能决策要点生成 - 自动总结关键观点和共识 - 生成结构化决策建议 - 提供风险评估和行动方案 ## 快速开始 ### 环境要求 - Python 3.8+ - DeepSeek API密钥 ### 安装步骤 1. 克隆项目 ```bash git clone cd multi_agent_decision_workshop ``` 2. 安装依赖 ```bash pip install -r requirements.txt ``` 3. 配置环境变量 创建 `.env` 文件并添加： ```env DEEPSEEK_API_KEY=your_deepseek_api_key_here ``` ## 🌐 访问地址 ### 当前运行地址 - **本地访问**: http://localhost:8513 - **网络访问**: http://10.132.123.129:8513 - **外部访问**: http://223.160.207.75:8513 ### 启动应用 ```bash python -m streamlit run app.py --server.headless true --server.port 8513 ``` ### 端口说明 - 默认端口：8513（可自定义） - 如果端口被占用，会自动尝试其他端口（8510-8520） 4. 运行应用 ```bash streamlit run app.py ``` 5. 打开浏览器访问 `http://localhost:8501` ## 使用指南 ### 基本流程 1. **输入决策问题** - 在左侧面板输入需要分析的决策问题 2. **开始辩论** - 点击"开始辩论"按钮激活AI代理 3. **观察辩论** - 实时观看4个专业角色的观点碰撞 4. **生成总结** - 辩论结束后生成结构化决策要点 5. **制定计划** - 基于共识制定具体行动计划 ### 决策模板 系统内置常见决策模板： - 产品功能优先级排序 - 技术方案选择评估 - 市场进入策略分析 - 团队资源分配决策 ## 技术架构 ### 前端 - **Streamlit** - 快速原型开发框架 - **实时更新** - 辩论过程的动态展示 - **响应式设计** - 适配不同屏幕尺寸 ### 后端 - **DeepSeek API** - AI对话能力支持 - **多代理协调** - 角色间的对话管理 - **内容分析** - 辩论内容的智能处理 ### 数据流 1. 用户输入 → 问题解析 2. 代理激活 → 角色分配 3. 多轮辩论 → 观点碰撞 4. 内容分析 → 决策生成 5. 结果展示 → 用户反馈 ## 项目结构 ``` multi_agent_decision_workshop/ ├── app.py # 主应用文件 ├── requirements.txt # 项目依赖 ├── README.md # 项目说明 └── .env # 环境变量配置 ``` ## 开发计划 ### Phase 1: MVP版本 ✅ - [x] 基础Streamlit界面 - [x] 单个AI代理对话功能 - [x] 简单的辩论流程控制 ### Phase 2: 功能完善 🔄 - [ ] 辩论过程可视化优化 - [ ] 更多专业角色代理 - [ ] 辩论内容深度分析 ### Phase 3: 高级功能 📈 - [ ] 自定义角色配置 - [ ] 辩论过程导出功能 - [ ] 决策历史记录 ## 贡献指南 欢迎提交Issue和Pull Request！ ### 开发环境设置 1. Fork项目仓库 2. 创建功能分支 3. 提交代码变更 4. 创建Pull Request ## 许可证 MIT License ## 联系方式 - 项目主页: [GitHub Repository] - 问题反馈: [Issues] - 功能建议: [Discussions] --- *让AI成为您的决策智囊团，助力更明智的商业决策！* ## 2411020231 音布鲁格 主程序师 2411020225 刘明扬 副程序师 ## 心得 创作《决策智囊团》源于对个体决策局限的观察。我意识到，最好的决策来自多维视角的碰撞，而非单一“正确答案”。因此，项目的核心从构建一个“超级专家”转向设计四个性格与专长各异的AI角色，让它们进行有节奏的辩论。 技术实现上，从“单声道”问答到“多声道”交锋是一大突破。更大的挑战在于人性化设计：如何让辩论既有专业深度，又产出可落地的建议？我通过为角色注入性格（如技术专家的严谨、体验师的共情）并设计发言规则来模拟真实会议，确保冲突充分暴露而非过早消解。 整个过程让我深刻反思：AI的真正价值并非提供答案，而是拓展人类的思维边界。它通过系统性的观点交锋，揭示盲区、量化风险，但最终决定权与责任，必须牢牢握在人类手中。这是一个谦卑的辅助者，而非替代者。